مقالات در انتظار انتشار
برگشت به فهرست مقالات |
برگشت به فهرست نسخه ها
مرضیه حق بین 
، مهدی فروغیان ، محسن ابراهیمی ، حمید زمانی مقدم ، حسین اخوان ، علی رواقی ، امیر حسین پورداوود
، مهدی فروغیان ، محسن ابراهیمی ، حمید زمانی مقدم ، حسین اخوان ، علی رواقی ، امیر حسین پورداوود
چکیده: (6 مشاهده)
مقدمه: هوش مصنوعی به عنوان یک رویکرد متحولکننده در علوم تروما ظهور کرده است. کشور ایران بار ترومای قابل توجهی دارد و سهم علمی آن در تحقیقات مراقبتهای بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی رو به گسترش است.
روش کار: در این مطالعه کتاب سنجی دیتابیس های Pubmed، Web of Science و Scopus با استفاده از موتور جستوگر OpenAlex، برای مطالعات در زمینه هوش مصنوعی و تروما جستوجو شد. مقالاتی که حداقل یک نویسنده وابسته به ایران داشتند و به کاربردهای هوش مصنوعی در زمینههای مرتبط با تروما میپرداختند، شناسایی شدند. دادههای مربوط به ویژگیهای انتشارات، استنادها، تأثیر استناد وزنی وزنی در حوزه علمی، نویسندگان، وابستگیهای سازمانی، کشورها و آثار ارجاعشده استخراج شدند.
نتایج: در مجموع 3093 مقاله مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. تعداد تحقیقات منتشر شده توسط ایرانیان پس از سال 2019 به طور قابل توجهی افزایش یافت و در سال 2025 به 856 مقاله رسید. مجموعه دادهها، ارتباط گسترده بینالمللی، شامل ارتباط با 123 کشور و 2732 پیوند همکاری را نشان داد. همکاری بینالمللی با تأثیر استناد بالاتر مرتبط بود. تجزیه و تحلیل رگرسیون نشان داد که تعداد کشورهای همکار با تأثیر استناد ارتباط مثبتی دارد (0.0956 =β، 001/. >P).
نتیجهگیری: تحقیقات هوش مصنوعی در علم تروما در ایران، رشد سریع و ادغام بینالمللی فزایندهای را تجربه کرده است. به نظر میرسد همکاری بینالمللی عامل تعیینکننده مهمی در دیده شدن علمی و عملکرد استنادی است. توسعه مداوم شبکههای چندرشتهای بین المللی میتواند سهم ایران در تحقیقات تروما و نوآوری بالینی مبتنی بر هوش مصنوعی را بیشتر تقویت کند.
روش کار: در این مطالعه کتاب سنجی دیتابیس های Pubmed، Web of Science و Scopus با استفاده از موتور جستوگر OpenAlex، برای مطالعات در زمینه هوش مصنوعی و تروما جستوجو شد. مقالاتی که حداقل یک نویسنده وابسته به ایران داشتند و به کاربردهای هوش مصنوعی در زمینههای مرتبط با تروما میپرداختند، شناسایی شدند. دادههای مربوط به ویژگیهای انتشارات، استنادها، تأثیر استناد وزنی وزنی در حوزه علمی، نویسندگان، وابستگیهای سازمانی، کشورها و آثار ارجاعشده استخراج شدند.
نتایج: در مجموع 3093 مقاله مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. تعداد تحقیقات منتشر شده توسط ایرانیان پس از سال 2019 به طور قابل توجهی افزایش یافت و در سال 2025 به 856 مقاله رسید. مجموعه دادهها، ارتباط گسترده بینالمللی، شامل ارتباط با 123 کشور و 2732 پیوند همکاری را نشان داد. همکاری بینالمللی با تأثیر استناد بالاتر مرتبط بود. تجزیه و تحلیل رگرسیون نشان داد که تعداد کشورهای همکار با تأثیر استناد ارتباط مثبتی دارد (0.0956 =β، 001/. >P).
نتیجهگیری: تحقیقات هوش مصنوعی در علم تروما در ایران، رشد سریع و ادغام بینالمللی فزایندهای را تجربه کرده است. به نظر میرسد همکاری بینالمللی عامل تعیینکننده مهمی در دیده شدن علمی و عملکرد استنادی است. توسعه مداوم شبکههای چندرشتهای بین المللی میتواند سهم ایران در تحقیقات تروما و نوآوری بالینی مبتنی بر هوش مصنوعی را بیشتر تقویت کند.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
کلیه حقوق این وب سایت متعلق به راهبردهای توسعه در آموزش پزشکی می باشد.
طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق
© 2026 CC BY-NC 4.0 | Development Strategies in Medical Education
Designed & Developed by : Yektaweb
