Research code: --
Ethics code: ---
دانشگاه علوم پزشکی زاهدان، زاهدان، ایران
چکیده: (618 مشاهده)
مقدمه: این مطالعه به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی زبانی بزرگ را با هدف ایجاد یک رابط کاربرپسند برای بررسی شواهد معتبر در زمینه پیشگیری و مراقبت از سکته مغزی دنبال کرد.
روش کار: برای این منظور، تحقیقی مروری بین سال‌های ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۴ صورت گرفت که تمرکز آن بر روی مرورهای عمومی از پایگاه‌های داده‌ای مانند PubMed و Cochrane Library بود. مقالات جمع‌آوری‌شده به منظور طراحی یک ربات چت بر اساس مدل meta-llama/Meta-Llama استفاده شدند. برای تضمین دقت و ارتباط بهتر پاسخ‌ها، مراحل پیش پردازش خاصی انجام شد. تنها راهنماها و مطالعات مروری چتری که خود مبتنی بر مرور سیستماتیک بودند در این پایگاه داده وارد شدند.
نتایج: این مدل، که به‌صورت تعبیه شده در یک وب‌سایت در دسترس قرار گرفته، از داده‌های بیش از ۱۰۰۰ مطالعه خلاصه‌شده در ۲۲۸ مرور سیستماتیک استفاده می‌کند و اطلاعات بیش از ۱ میلیون بیمار را در بر می‌گیرد. هدف این ربات چت ارائه پاسخ‌هایی مبتنی بر شواهد به پرسش‌هاست و توانایی آن در حفظ تمرکز بر روی داده‌های آموزشی، بدون انحراف به موضوعات نامرتبط، جالب توجه است.
نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که این مدل می‌تواند پاسخ‌های مفصل‌تری نسبت به رابط‌های استاندارد مانند ChatGPT ارائه دهد. البته، این مدل فعلاً محدود به زبان انگلیسی است.
روش کار: برای این منظور، تحقیقی مروری بین سال‌های ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۴ صورت گرفت که تمرکز آن بر روی مرورهای عمومی از پایگاه‌های داده‌ای مانند PubMed و Cochrane Library بود. مقالات جمع‌آوری‌شده به منظور طراحی یک ربات چت بر اساس مدل meta-llama/Meta-Llama استفاده شدند. برای تضمین دقت و ارتباط بهتر پاسخ‌ها، مراحل پیش پردازش خاصی انجام شد. تنها راهنماها و مطالعات مروری چتری که خود مبتنی بر مرور سیستماتیک بودند در این پایگاه داده وارد شدند.
نتایج: این مدل، که به‌صورت تعبیه شده در یک وب‌سایت در دسترس قرار گرفته، از داده‌های بیش از ۱۰۰۰ مطالعه خلاصه‌شده در ۲۲۸ مرور سیستماتیک استفاده می‌کند و اطلاعات بیش از ۱ میلیون بیمار را در بر می‌گیرد. هدف این ربات چت ارائه پاسخ‌هایی مبتنی بر شواهد به پرسش‌هاست و توانایی آن در حفظ تمرکز بر روی داده‌های آموزشی، بدون انحراف به موضوعات نامرتبط، جالب توجه است.
نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که این مدل می‌تواند پاسخ‌های مفصل‌تری نسبت به رابط‌های استاندارد مانند ChatGPT ارائه دهد. البته، این مدل فعلاً محدود به زبان انگلیسی است.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
کلیه حقوق این وب سایت متعلق به راهبردهای توسعه در آموزش پزشکی می باشد.
طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق
© 2025 CC BY-NC 4.0 | Development Strategies in Medical Education
Designed & Developed by : Yektaweb
