دوره 1، شماره 1 - ( بهار - تابستان 1393 )                   جلد 1 شماره 1 صفحات 37-44 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Khoramian Tusi S, Zeynali B. Investigation of a Decision Making System for Dental Caries Treatment in Children. DSME. 2014; 1 (1) :37-44
URL: http://dsme.hums.ac.ir/article-1-43-fa.html
خرمیان طوسی دکتر سمیه، زینلی بهنام. طراحی یک سیستم تصمیم گیرنده جهت درمان پوسیدگی دندان در کودکان. راهبردهای توسعه در آموزش پزشکی. 1393; 1 (1) :37-44

URL: http://dsme.hums.ac.ir/article-1-43-fa.html


نشگاه علوم پزشکی رفسنجان
چکیده:   (2470 مشاهده)
مقدمه و هدف: دندانپزشکان بر اساس مشاهدات جمع‌آوری شده از بیماران، طرح درمان را مشخص می‌کنند. با این وجود در بسیاری از موارد، مشاهدات موجود ناکامل و مبهم است و در نتیجه فرآیند تصمیم‌گیری همراه با عدم قطعیت می‌باشد. در این مقاله یک سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبکه بیزی بررسی شده است که می‌تواند برای تعیین طرح درمان در شرایط دشوار تصمیم‌گیری به دانشجویان و دندانپزشکان یاری برساند.
روش‌ها: در این سیستم، متغیرهای ورودی علائم بیمار و متغیرهای خروجی درمان‌ها بودند.  شبکه بیزی برای 13 علامت تشخیص پوسیدگی و 5 درمان مرتبط طراحی شد. برای تعیین روابط بین متغیرها از الگوریتم خوشه بندی k_میانگین استفاده شد.
یافته‌ها: سیستم پیشنهادی با استفاده از سناریوهای واقعی بیماران ارزیابی شده است و نتایج حاصل، حاکی از دقت قابل قبول آن می‌باشد.
نتیجه‌گیری: می‌توان از این سیستم بعنوان نرم افزار کمک آموزشی در دانشکده‌های دندانپزشکی برای آموزش به دانشجویان استفاده نمود.
متن کامل [PDF 996 kb]   (2405 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۳/۷/۳۰ | پذیرش: ۱۳۹۳/۷/۳۰ | انتشار: ۱۳۹۳/۷/۳۰

Tables [PDF 506 KB]  (24 دریافت)
فهرست منابع
1. Kawahata N, Macentee M. A Measure of agreement between clinicians and a computer-based decision support system for planning dental treatment. J Dent Educ 2002; 66(9): 1031-7.
2. Martorelli M. A Novel Method of Removing Artifacts in Dental CT Images. Proceeding of the International conference on Innovative Methods in Product Design; 2011 June 15-17; Venice, Italy.
3. Chattopadhyay S, Davis RM, Menezes DD, Singh G, Acharya U, Tamura T. Application of Bayesian Classifier for the Diagnosis of Dental Pain. J Med Syst 2012; 36(3): 1425-39.
4. Mago V, Prasad B, Bhatia A, Mago A. A Decision Making System for the Treatment of Dental Caries. Soft Comput App in Bus 2008; 4: 231-42.
5. Jensen FV, Nielsen T.D. Bayesian Networks and Decision Graphs. 2nd ed, New York, Springer-Verlag, 2007; 102-4.
6. Jensen FV. An Introduction to Bayesian networks. 2nd ed, New York, Springer-Verlag, 2007; 35-7.
7. Russell S, Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed, New York, Springer-Verlag, 2002; 245-7.
8. Firriolo FJ, Wang T. Diagnosis of selected pulpar pathoses using an expert computer system. Oral Surg Oral Med Oral Pathol 2003; 76: 390-6.
9. Monteith BD. Computerized expert system for the diagnosis of pulp-related pain. Int J Prosthodont 1991; 4: 30-6.
10. Ralls SA, Cohen ME, Southard TE. Computer-assisted dental diagnosis. Dent Clin North Am 1986; 3: 695-712.
11. Hyman JJ, Doblecki W. Computerized endodontic diagnosis, J Am Dent Assoc 1983; 107: 755-8.
12. Wenger E. Artificial Intelligence and Tutoring Systems. 1st ed, San Francisco, CA, USA, Morgan Kaufman Publishers Inc., 1987; 27-40.
13. McCabe B. Belief networks for engineering applications. Int J Tech Man 2001; 21(3): 257–70.

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به راهبردهای توسعه در آموزش پزشکی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Development Strategies in Medical Education

Designed & Developed by : Yektaweb

Creative Commons License
Development Strategies in Medical Education by http://dsme.hums.ac.ir/ is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.