دوره 1، شماره 1 - ( بهار - تابستان 1393 )
جلد 1 شماره 1 صفحات 44-37 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Khoramian Tusi S, Zeynali B. Investigation of a Decision Making System for Dental Caries Treatment in Children. DSME 2014; 1 (1) :37-44
URL: http://dsme.hums.ac.ir/article-1-43-fa.html
URL: http://dsme.hums.ac.ir/article-1-43-fa.html
خرمیان طوسی دکتر سمیه، زینلی بهنام. طراحی یک سیستم تصمیم گیرنده جهت درمان پوسیدگی دندان در کودکان. راهبردهای توسعه در آموزش پزشکی. 1393; 1 (1) :37-44
نشگاه علوم پزشکی رفسنجان
چکیده: (5750 مشاهده)
مقدمه و هدف: دندانپزشکان بر اساس مشاهدات جمع‌آوری شده از بیماران، طرح درمان را مشخص می‌کنند. با این وجود در بسیاری از موارد، مشاهدات موجود ناکامل و مبهم است و در نتیجه فرآیند تصمیم‌گیری همراه با عدم قطعیت می‌باشد. در این مقاله یک سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبکه بیزی بررسی شده است که می‌تواند برای تعیین طرح درمان در شرایط دشوار تصمیم‌گیری به دانشجویان و دندانپزشکان یاری برساند.
روش‌ها: در این سیستم، متغیرهای ورودی علائم بیمار و متغیرهای خروجی درمان‌ها بودند. شبکه بیزی برای 13 علامت تشخیص پوسیدگی و 5 درمان مرتبط طراحی شد. برای تعیین روابط بین متغیرها از الگوریتم خوشه بندی k_میانگین استفاده شد.
یافته‌ها: سیستم پیشنهادی با استفاده از سناریوهای واقعی بیماران ارزیابی شده است و نتایج حاصل، حاکی از دقت قابل قبول آن می‌باشد.
نتیجه‌گیری: می‌توان از این سیستم بعنوان نرم افزار کمک آموزشی در دانشکده‌های دندانپزشکی برای آموزش به دانشجویان استفاده نمود.
روش‌ها: در این سیستم، متغیرهای ورودی علائم بیمار و متغیرهای خروجی درمان‌ها بودند. شبکه بیزی برای 13 علامت تشخیص پوسیدگی و 5 درمان مرتبط طراحی شد. برای تعیین روابط بین متغیرها از الگوریتم خوشه بندی k_میانگین استفاده شد.
یافته‌ها: سیستم پیشنهادی با استفاده از سناریوهای واقعی بیماران ارزیابی شده است و نتایج حاصل، حاکی از دقت قابل قبول آن می‌باشد.
نتیجه‌گیری: می‌توان از این سیستم بعنوان نرم افزار کمک آموزشی در دانشکده‌های دندانپزشکی برای آموزش به دانشجویان استفاده نمود.
Tables [PDF 506 KB] (105 دریافت)
فهرست منابع
1. Kawahata N, Macentee M. A Measure of agreement between clinicians and a computer-based decision support system for planning dental treatment. J Dent Educ 2002; 66(9): 1031-7.
2. Martorelli M. A Novel Method of Removing Artifacts in Dental CT Images. Proceeding of the International conference on Innovative Methods in Product Design; 2011 June 15-17; Venice, Italy.
3. Chattopadhyay S, Davis RM, Menezes DD, Singh G, Acharya U, Tamura T. Application of Bayesian Classifier for the Diagnosis of Dental Pain. J Med Syst 2012; 36(3): 1425-39.
4. Mago V, Prasad B, Bhatia A, Mago A. A Decision Making System for the Treatment of Dental Caries. Soft Comput App in Bus 2008; 4: 231-42.
5. Jensen FV, Nielsen T.D. Bayesian Networks and Decision Graphs. 2nd ed, New York, Springer-Verlag, 2007; 102-4.
6. Jensen FV. An Introduction to Bayesian networks. 2nd ed, New York, Springer-Verlag, 2007; 35-7.
7. Russell S, Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed, New York, Springer-Verlag, 2002; 245-7.
8. Firriolo FJ, Wang T. Diagnosis of selected pulpar pathoses using an expert computer system. Oral Surg Oral Med Oral Pathol 2003; 76: 390-6.
9. Monteith BD. Computerized expert system for the diagnosis of pulp-related pain. Int J Prosthodont 1991; 4: 30-6.
10. Ralls SA, Cohen ME, Southard TE. Computer-assisted dental diagnosis. Dent Clin North Am 1986; 3: 695-712.
11. Hyman JJ, Doblecki W. Computerized endodontic diagnosis, J Am Dent Assoc 1983; 107: 755-8.
12. Wenger E. Artificial Intelligence and Tutoring Systems. 1st ed, San Francisco, CA, USA, Morgan Kaufman Publishers Inc., 1987; 27-40.
13. McCabe B. Belief networks for engineering applications. Int J Tech Man 2001; 21(3): 257–70.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
کلیه حقوق این وب سایت متعلق به راهبردهای توسعه در آموزش پزشکی می باشد.
طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق
© 2024 CC BY-NC 4.0 | Development Strategies in Medical Education
Designed & Developed by : Yektaweb
Development Strategies in Medical Education by http://dsme.hums.ac.ir/ is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.