fa هوش مصنوعی سخنگو برای مرور شواهد پیشگیری و مراقبت های حاد سکته مغزی تخصصي Special مروری Review <div style="text-align: justify;"><strong>هدف</strong>: این مطالعه به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی زبانی بزرگ را با هدف ایجاد یک رابط کاربرپسند برای بررسی شواهد معتبر در زمینه پیشگیری و مراقبت از سکته مغزی دنبال کرد.<br> <strong>منابع اطلاعات یا داده‌ها</strong>: برای این منظور، تحقیقی مروری بین سال‌های ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۴ صورت گرفت که تمرکز آن بر روی مرورهای عمومی از پایگاه‌های داده‌ای مانند PubMed و Cochrane Library بود. مقالات جمع‌آوری‌شده به‌ منظور طراحی یک ربات چت براساس مدل meta-llama/Meta-Llama استفاده شدند.<br> <strong>روش‌های انتخابی برای مطالعه</strong>: برای تضمین دقت و ارتباط بهتر پاسخ‌ها، مراحل پیش پردازش خاصی انجام شد. تنها راهنماها و مطالعات مروری چتری که خود مبتنی بر مرور سیستماتیک بودند در این پایگاه داده وارد شدند.&nbsp;<br> <strong>ترکیب مطالب و نتایج</strong>: این مدل، که به‌صورت تعبیه شده در یک وب‌سایت در دسترس قرار گرفته، از داده‌های بیش از ۱۰۰۰ مطالعه خلاصه‌شده در ۲۲۸ مرور سیستماتیک استفاده می‌کند و اطلاعات بیش از ۱ میلیون بیمار را در بر می‌گیرد. هدف این ربات چت ارائه پاسخ‌هایی مبتنی بر شواهد به پرسش‌ها است و توانایی آن در حفظ تمرکز بر روی داده‌های آموزشی، بدون انحراف به موضوعات نامرتبط، جالب توجه است.&nbsp;<br> <strong>نتیجه‌گیری</strong>: نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که این مدل می‌تواند پاسخ‌های مفصل‌تری نسبت به رابط‌های استاندارد مانند ChatGPT ارائه دهد. البته، این مدل فعلاً محدود به زبان انگلیسی است.</div> <div style="text-align: justify;"><strong>Introduction</strong>: This study used large linguistic artificial intelligence models to create a user-friendly interface for reviewing high-level evidence on stroke prevention and acute care.<br> <strong>Information sources or data</strong>: A literature review of the research background was conducted between 2010-2024, focusing on general reviews of databases such as PubMed and Cochrane Library. The collected articles were used to design a chat bot using the meta-llama/Meta-Llama model with specific pre-processing to increase the accuracy and relevance of the answer.<br> <strong>Selection methods for study</strong>: To ensure accuracy and better relevance of the responses, specific preprocessing steps were performed. Only guidelines and umbrella reviews that were themselves based on systematic reviews were included in this database..<br> <strong>Combine content and results</strong>: Only guidelines and umbrella reviews that are systematic reviews of review studies were used in this database. Embedded on a website, the model uses data from more than 1,000 studies summarized in 228 systematic reviews, covering more than 1 million patients. The chatbot answers questions with evidence-based references and keeps the focus on the training data without wandering off into unrelated topics.<br> <strong>Conclusion</strong>: The results of this study demonstrated the ability of the model to provide detailed and sourced responses compared to the standard ChatGPT interface. But this model is only limited to English language.<br> &nbsp;</div> چت جی‌پی‌تی, سکته مغزی, هوش مصنوعی, مبتنی بر شواهد, عروق مغزی. ChatGPT, Stroke, Artificial Intelligence, Evidence-based Medicine, Cerebrovascular. 215 224 http://dsme.hums.ac.ir/browse.php?a_code=A-12-561-4&slc_lang=fa&sid=1 Mansour Deylami منصور دیلمی mansour.deylami@gmail.com 100319475328460010356 100319475328460010356 No Assistant Professor, Anesthesiology, Department of Anesthesiology and Critical Care, Faculty of Medicine, Golestan University of Medical Sciences, Gorgan, Iran. گروه بیهوشی و مراقبت‌های ویژه، دانشکده پزشکی، مرکز آموزشی درمانی 5 آذر، مرکز آموزشی درمانی شهید صیاد شیرازی، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گرگان، ایران. Hanieh Raad هانیه راد Raadhanieh81@gmail.com 100319475328460010357 100319475328460010357 No Assistant Professor, Pathology, Faculty of Medicine Hormozgan University of Medical Sciences, Bandar Abbas, Iran. استادیار آسیب شناسی، گروه پاتولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس، ایران. Tayyebeh Zarei طیبه زارعی zarei.tayeb@yahoo.com 100319475328460010358 100319475328460010358 No Department of Anesthesiology, Anesthesiology, Critical Care and Pain Management Research Center, Faculty of Medicine, Hormozgan University of Medical Sciences, Bandar Abbas, Iran. استادیار جراحی عمومی، مجتمع آموزشی، درمانی و پژوهشی پیامبر اعظم(ص)، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس، ایران. Mehrdad Sayadinia مهرداد صیادی نیا sayadi.m@hums.ac.ir 100319475328460010359 100319475328460010359 No Department of Surgery, Faculty of Medicine Hormozgan University of Medical Sciences, Bandar Abbas, Iran. استادیار گروه بیهوشی، مرکز تحقیقات بیهوشی، مراقبت ویژه و کنترل درد، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس، ایران. Bibi Bibi Mona Razavi بی بی منا رضوی razavi.bb@hums.ac.ir 100319475328460010360 100319475328460010360 No Department of Anesthesiology, Anesthesiology, Critical Care and Pain Management Research Center, Faculty of Medicine, Hormozgan University of Medical Sciences, Bandar Abbas, Iran. استادیار جراحی عمومی، مجتمع آموزشی، درمانی و پژوهشی پیامبر اعظم(ص)، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس، ایران. Somayyeh Mehrpour سمیه مهرپور somayeh.mehrpour@gmail.com 100319475328460010361 100319475328460010361 No Department of Anesthesiology, Rajaie Cardiovascular Medical and Research Center , Shaheed Rajaie Cardiovascular Medical and Research Center, Tehran, Iran. متخصص بیهوشی، مرکز تحقیقات قلب و عروق شهید رجایی، انستیتو آموزشی، تحقیقاتی و درمانی قلب و عروق شهید رجایی، تهران، ایران. Maryam Ziaei مریم ضیایی mziaei3@gmail.com 100319475328460010362 100319475328460010362 Yes Emergency Medicine, Zahedan University of Medical Sciences, Zahedan, Iran. گروه طب اورژانس، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی زاهدان، زاهدان، ایران.