دوره 12، شماره 2 - ( تابستان 1404 )
جلد 12 شماره 2 صفحات 224-215 |
برگشت به فهرست نسخه ها
دانشیار گروه طب اورژانس، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی زاهدان، زاهدان، ایران.
چکیده: (2900 مشاهده)
هدف: این مطالعه بهکارگیری مدلهای هوش مصنوعی زبانی بزرگ را با هدف ایجاد یک رابط کاربرپسند برای بررسی شواهد معتبر در زمینه پیشگیری و مراقبت از سکته مغزی دنبال کرد.
منابع اطلاعات یا داده ها: مرور حاضر بین سالهای ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۴ صورت گرفت که تمرکز آن بر روی مرورهای عمومی از پایگاههای دادهای مانند PubMed و Cochrane Library بود. مقالات جمعآوریشده به منظور طراحی یک ربات چت بر اساس مدل meta-llama/Meta-Llama استفاده شدند. برای تضمین دقت و ارتباط بهتر پاسخها، مراحل پیش پردازش خاصی انجام شد. تنها راهنماها و مطالعات مروری چتری که خود مبتنی بر مرور سیستماتیک بودند در این پایگاه داده وارد شدند.
روش هـای انتخـابی برای مطالعـه: این مدل، که بهصورت تعبیه شده در یک وبسایت در دسترس قرار گرفته، از دادههای بیش از ۱۰۰۰ مطالعه خلاصهشده در ۲۲۸ مرور سیستماتیک استفاده میکند و اطلاعات بیش از ۱ میلیون بیمار را در بر میگیرد. هدف این ربات چت ارائه پاسخهایی مبتنی بر شواهد به پرسشها است و توانایی آن در حفظ تمرکز بر روی دادههای آموزشی، بدون انحراف به موضوعات نامرتبط، جالب توجه است.
نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان میدهد که این مدل میتواند پاسخهای مفصلتری نسبت به رابطهای استاندارد مانند ChatGPT ارائه دهد. البته، این مدل فعلاً محدود به زبان انگلیسی است.
منابع اطلاعات یا داده ها: مرور حاضر بین سالهای ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۴ صورت گرفت که تمرکز آن بر روی مرورهای عمومی از پایگاههای دادهای مانند PubMed و Cochrane Library بود. مقالات جمعآوریشده به منظور طراحی یک ربات چت بر اساس مدل meta-llama/Meta-Llama استفاده شدند. برای تضمین دقت و ارتباط بهتر پاسخها، مراحل پیش پردازش خاصی انجام شد. تنها راهنماها و مطالعات مروری چتری که خود مبتنی بر مرور سیستماتیک بودند در این پایگاه داده وارد شدند.
روش هـای انتخـابی برای مطالعـه: این مدل، که بهصورت تعبیه شده در یک وبسایت در دسترس قرار گرفته، از دادههای بیش از ۱۰۰۰ مطالعه خلاصهشده در ۲۲۸ مرور سیستماتیک استفاده میکند و اطلاعات بیش از ۱ میلیون بیمار را در بر میگیرد. هدف این ربات چت ارائه پاسخهایی مبتنی بر شواهد به پرسشها است و توانایی آن در حفظ تمرکز بر روی دادههای آموزشی، بدون انحراف به موضوعات نامرتبط، جالب توجه است.
نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان میدهد که این مدل میتواند پاسخهای مفصلتری نسبت به رابطهای استاندارد مانند ChatGPT ارائه دهد. البته، این مدل فعلاً محدود به زبان انگلیسی است.
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |